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“他侵犯我隱衷，我不干了。”東莞虎門鎮口一座兩層小民房里，一名女工從縫紉機前站了起來，把衣著格子襯衫的男子推搡到邊上的房間里。房間門口掛著“總經理辦公室”的小木牌。

女工的憤怒源于頭頂上的一枚攝像頭。雙11到來的前三個月，十幾萬淘品牌供應鏈借助的淘工廠，啟動了工廠數字化革新計劃，嘗試用IoT設施將生產線數據化。通過阿里巴巴的大數據分析預測銷售趨向，品牌商能夠對準性地調動相對生產資源，制作商則能夠預留產能，提早備貨。

裝攝像頭的“襯衫男”來自于阿里巴巴，花名“竊密”，是淘工廠數字化革新項目的總工程師。要讓生產線真正實現：“我想要什么，你生產什么”，首先，要讓工廠數據化，攝像頭就成了工廠走到線上的一把鑰匙。通過在各個生產環節部署攝像頭還有供給支助的邊緣代辦器，依靠代辦器捕獲畫面分析出訂單進度，來取代紙筆記載、口頭轉述的原始管理模式。這在阿里工程師看來不須工人扭轉操縱習氣的“低侵入”式方案，在女工們看來卻是侵犯隱衷。竊密如何也沒想到，制作業革新最難的地區不是技術、不是數據，而是人。

“事實上攝像頭另一頭根本不是監督他的人，而是間接由代辦器捕獲畫面分析出訂單進度的數據。但工人的心思感觸這一咱們在此前確有沒思考到。”

眼下，雙11帶來的訂單暴發式涌入，先進技術和傳統思維的碰撞更加激烈，為了讓傳統工廠承受互聯網模式，竊密進一步了腳步。“侵犯隱衷”事情后，竊密發現真正的扭轉不僅是寫代碼那么，復雜。他將攝鏡頭部署的高度一次性添加了一倍，盡或許讓攝像頭設施與工人們維持間隔。但就是這么一個添加高度的小變化，竊密與達摩院、阿里云的技術團隊一同再次優化了視覺分析算法，齊全剔除掉別的畫面干擾要素。下一步的一周時間，他與團隊小朋友都睡在了機構的帳篷里。

在東莞這家工廠所產生的故事只是這里面一段插曲。工廠革新的背地以及許很多多意想不到的花絮。比方回傳的畫面中根本看不到工人的身影，起初是裁床的空調安裝在東面墻角，工人們都跑到空調出風口干活，靠西面安裝的攝像頭下邊空無一人。為了配合工人們的上班習氣，竊密只好將攝像頭轉移地位。以及，部分攝像頭被頻繁遮擋甚至人為改變方向，工人把攝像頭當作掛包包的掛鉤……短短三個月時間，竊密革新了100加工廠，“每次都跟打怪晉級相同。”每革新完一所工廠后，竊密都會專任該工廠CTO（首席技術官）一職，他也因而擁有100多家工廠的工牌，變為了共事們口中的“阿里工牌哥”。

一所家工廠的造訪和勘測調試，不一樣區域工廠又同時，啟動著數字化革新，竊密基本上變為了“空中飛人”，早上在溫州醒來，下午在杭州調試，夜晚在東莞睡去，一天打卡三座城的狀態經常上演。工牌逐漸增多，工牌哥的懊惱和應戰也逐漸增多了。

徐華的“不受歡迎名單”上，竊密被列在了第一個。十三行的這家工廠里，幾排老舊機器局促得擠在一同，工人們基本都插著耳機，抬頭只顧本人干活。裁剪、縫紉、維檢每位環節都像是獨立運行的齒輪，徐華無疑是個大忙人，每天都在各個環節里奔波，靠著紙筆與嗓子，帶動著齒輪轉動。最近，徐華接到了換崗通知，起因是廠子里裝了些攝像頭與一個“大盒子”，不須全職跟單員了。搗鼓這些貨色的就是工廠新上任的CTO：竊密。算作廣州十三行這個帶小有名望的老跟單員，徐華以為沒能誰能比本人更相熟工廠的各道程序與業務。哪些工人出件快，每筆訂單的交貨時間，每位款式流轉到了哪里，徐華不可以說出個十成十，如何也有個七七八八。這兩年外貿生意的不景氣，工廠開始接觸中國客戶。習氣了外貿大單一次以萬件匹配的徐華也開始接觸線上訂單，這一年是他第一次參和天貓雙11。

從9月開始，面對像潮水普通涌來的訂單，徐華起初的上班節拍徹底被突破。光是應對客戶的詢問，他的手機就被打爆了。忙中出錯，一個三天后就得交貨的訂單，沒有安排進產線，該把哪張訂單先停一停，徐華抓破了頭。在1秒下單，隔日送達的電商時代，服裝企業恨不得每件衣服都像是“生鮮快遞”，剛“做好就送到你的衣櫥”。他們迫切須一套能夠迅速反響的供應鏈體系，盡快把用戶的喜愛變現。市場已經不是過去的市場，但供應鏈依然是過去的供應鏈。所以徐華所在的工廠抉擇嘗試淘工廠。

看到多個攝像頭就能自動把工廠生產的現象分析的一清二楚還能同步給客戶。徐華感覺本人的手機能夠“下崗”了。工廠的排產變得正當有序，漏單、不可以準時交貨，甚至將客戶不急需的尺碼先大量生產的現象鮮少呈現。工廠里好像多了一只無形的手，調撥著各個工人，實時按照銷售數據在重新調配著生產計劃。客戶的多樣化訂單可以得出最正當的生產組合。同時，，聯合面料、工藝、工時等等后果最終利潤的要素，構成最優解來供工廠觀察。“關于人來說，這很難計算，關于算法來說，不過是幾秒鐘的事。”竊密解釋。

“人”的困惑處理，技術的效力能力真正施展出來。

這多個月，竊密基本上跑遍了服飾工廠密集的城市。中小型工廠，常常都遇到著都有的困惑，訂單基本靠熟人講解，旺季的日子，工人日夜連軸轉，各路電話催不停，靠著紙與筆管理的訂單，雜亂而又耗時。但淡季一到，工廠只可以給工人放假，等生意回來了，人不肯定還會回來。點石服飾就是當中的典型。

點石服飾蝸居在杭州喬司鎮，一棟不起眼的三層灰色樓房的三樓。在喬司小巷密布，舊屋林立，恐怕沒人可以數清楚里面藏著多少點石這種的工廠，更別提以及范圍更細小家庭作坊。竊密之所以抉擇說服點石服飾進行數字化革新，是由于它比周邊的工廠更互聯網化部分。比起屢次讓他吃閉門羹的工廠老板，點石的老板王存石要開放許多。2016年，點石服飾就參加了淘工廠，開始承接線上訂單，數目少、快反型的電商訂單已經占據點石逐漸增多的產能。

過去，生產線與客戶之間，就像有時間的黑洞，新聞總是會滯后。王存石講解，一個男裝客戶的大訂單，包括好幾種尺碼，客戶打電話咨詢不一樣尺碼的生產現象，工廠須找組長長期統計，有時或者要等財務做工資核算才知道，等上三五天是常事。關于須時時按照銷售現象來重新調配生產計劃的電商品牌，顯然是慢了。“以前經常被罵的，不用的尺碼生產許多，要的尺碼沒能生產。”王存石說。

為了打消讓服裝品牌與工廠的新聞鴻溝，阿里建設了一個評價體系，將工廠的開發才能、質量管制才能與迅速反響才能都量化成數字。還將淘寶店鋪下單、工廠生產的環節分紅 12 個節點，全過程在線公開。通過攝像頭對生產線上各個過程每天超越1億次的掃描，捕獲工人各個環節的舉措行為，配合人工智能技術分析，把這些畫面變成可量化的數據上傳上云，在線上打造出一個數字孿生工廠，再運用釘釘把各個環節進度進行同步，這條鏈路上的各方只要要手機就能夠查看訂單進度。

在竊密的計劃里，天貓雙11前兼職打100份工只是開始：“當前淘工廠有4萬多家工廠入駐，整個1688有23萬的工廠，再干幾年，爭取哪天辦理個吉尼斯紀錄。”

這份看起來充斥了“未來感”的上班，讓竊密干勁滿滿。關上竊密的貼身行李箱，里面最顯眼的就是各家工廠給他發的顏色各異、各具格調的工牌。竊密感覺它們都是寶貝，去哪都想扛著。“這張，是徐華親手給我的。”竊密拿出一張金色邊框的工牌，嘴角上翹，有些驕傲。

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